数字医学团队

数字医学团队主要研究内容：

    1.借鉴国内外优秀的临床术语与词表系统，将通用的临床指南转化为知识库，通过知识集成引擎建立以相似病例模型为核心的多种疾病领域的临床决策支持知识图谱，利用知识图谱等技术手段将现有领域知识同医疗数据有机融合。

    2.针对患者的临床电子病历，影像数据，和基因测序数据，研发多模态数据融合的模型与算法，为基于患者准确画像的精准医疗提供完备的数据支持。

    3.基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式，是在人工服务的基础上，依赖于对各类数据进行搜集、整理、分析、处理后所产生的新的服务方向、服务目标而形成的“新型”模式。为现行临床服务流程加入创新性的改进与优化，从而提升服务质量。

    4.通过搭建基于人工智能算法的临床决策支持云平台，与医院电子病历系统进行有机整合，实现辅助分诊、辅助问诊、辅助诊断和辅助治疗的全方位临床决策支持。