受韩国亚洲大学教授、博士生导师、生物医学信息学系主任Rae Woong Park的邀请,中心王理副教授于20191211-14日参加了观察性健康医疗数据科学与信息学联盟(The ObservationalHealth Data Sciences and Informatics OHDSI)韩国国际学术会议,与来自日本、美国和新加坡等多个国家的科学家研讨全球范围内临床大数据的协作研究的解决方案。

OHDSI是全球200多个机构参与的科研协作网络,凭借其强大的开源工具与通用术语数据模型,为多中心真实世界研究提供了完整的解决方案与思路。专家们介绍了OHDSIOMOP 通用数据模型与标准化术语集(OMOP CDM/Vocabulary)、表型和队列建立(Phenotyping andCohort Building)、特征描述和预测(Characterization and Prediction)、数据仓库技术ETL等,并且现场挑选了临床科研问题,完成了从队列建立、预测模型建立、数据分析、预测结果的系统性研讨。

参会科学家分享了自己的研究,Mui Van Zandt分享了如何建立基于OMOP common data model临床数据结构的网络研究框架;SengChan You 分享在OHDSI框架下使用通用数据模型的研究渠道和研究经验,Ryan展示了基于ATLAS的临床数据研究路径。此次会议的里程碑意义是发布了OHDSI韩文版的用户指南,包括ATLAS教程。

王理与参会的日本京都大学的 AKILA教授、新加坡国立大学的 MORIN教授深度交流了国际间临床医疗大数据共享研究的解决方案,并约定定期开展学术交流,推动合作研究。